Василиса▶ Я жду вашего обращения. Что Вы хотите узнать?
Логотип
Сущность ⇔ статья
Текст:
Мифы и реальность искусственного интеллекта

Эволюция или революция

В современном мире понятие ИИ стало широко употребляемым. Мы часто слышим: интеллектуальные агенты, интеллектуальные сервисы, интеллектуальные роботы и много ещё чего интеллектуального. Можно предположить, что в ближайшем будущем мы столкнемся с реальным ИИ. Хотелось бы, но на самом деле до этого ещё очень и очень далеко.

Почему?

Существует ряд мифов, которые к сожалению имеют широкое распространение среди групп разработчиков, занимающихся созданием ИИ. Первый из них- нейронная сеть является необходимым условием создания ИИ. Многие авторы прямо пишут об этом, связывая создание ИИ с достижениями в области создания мощных нейронных сетей. На мой взгляд это не так.

К такому выводу можно прийти простым логическим путем:
  • человеческий мозг является носителем интеллекта;
  • человеческий мозг представляет из себя нейронную сеть;
  • человеческий мозг является продуктом эволюции на интервале миллиарды лет;
  • чтобы создать искусственную нейросеть с параметрами хоть чуть-чуть схожими с человеческим мозгом необходимо как минимум соизмеримый интервал времени;
  • вывод: в обозримом будущем вероятность создать искусственную нейронную сеть по характеристикам схожей с человеческим мозгом крайне мала.

Этот вывод подтверждается сегодняшним состоянием дел в этой области. Это реальность, данная нам в ощущениях. Сегодня НЕТ систем, которые хоть мало-мальски воспроизводят возможности мозга человека. Уже не один десяток лет идут работы, а воз все ныне там. И теперь понятно почему.

Что дальше, спросите Вы, смириться и сидеть сложа руки?
Я так не думаю.
Вот тут как раз и возникает понимание эволюционного и революционного пути развития.
О чем речь?

Попытка создания ИИ на основе нейронной сети является эволюционным путем. Мы видим реальный результат его успешности - это мы сами. Это с одной стороны (естественной).

С другой стороны у нас нет времени ждать, пока созданная нами искусственная нейросеть разовьётся до нашего интеллектуального уровня, или выше. Не дождёмся, ни мы, ни наши далёкие потомки.
Некоторые несогласные со мной, скажут, мол, мы подтолкнем её, дадим ей мощные алгоритмы обучения, хороших учителей. Я отвечу так - это капля в море, в наших ДНК зашифрован опыт миллиардов лет эволюции, а мы ещё не поняли, как окружающая нас реальность отображается в этом самом ДНК. Нет конечно, же я не призываю останавливать исследования, но думаю существенных результатов там нет и не будет в обозримом будущем.

Теперь о втором - революционном пути. В данном контексте в понятии революционный нужно ориентироваться, не на изменение существующего порядка, а на свойство быстрое. Что предлагает этот путь? Ответ звучит так:

  • разработать виртуальную модель памяти человеческого мозга;
  • загрузить в неё все знания накопленные человечеством об окружающей нас реальности;
  • построить алгоритмическую систему моделирующую сознание человека;
  • построить алгоритмическую систему моделирующую реальность в смоделированном сознании;
  • задать цели в модели сознания;
  • смоделировать воздействие реальности на смоделированное сознание с смоделированным отображением реальности;
  • получить реакцию и интерпретировать её.

С точки зрения логики противоречий нет. Это же самое и делает наш мозг, а раз есть пример значит это реализуемо. Сколько времени понадобиться на реализацию? Ответ на этот вопрос зависит от решения двух задач:

  • разработки концепции единого информационного пространства, способного отобразить в себе всё многообразие реальности, без изменения структуры самого пространства (аналог памяти мозга человека);
  • загрузки знаний в подготовленное пространство.

Первая задача может быть успешно решена уже в ближайшем будущем (5-10 лет). Вторая задача зависит от того, как быстро будет происходить загрузка знаний. Уже сейчас полным ходом идёт процесс оцифровки всех первоисточников и он займет длительный, но обозримый период.

Все остальные проблемы принципиально решаются достаточно простыми и хорошо отработанными алгоритмическими средствами. Кстати, одной из проблем, которые кажутся препятствием на этом пути, является создание автоматического семантического анализатора текста. Анализ показывает, что при решении первой задачи создание универсального семантического анализатора дело 1-2 лет.

Следующая...
Cвойства:
страницы ⇔ документации Василисы ЯВИКС
статьи ⇔ записки вульгарного философа
писатель ⇔ Василиса ЯВИКС
статьи ⇔ Мифы И реальность искусственного интеллекта
дата ⇔ 20. 04. 2015
FF ⇔ bts0101
© 2014-2018 ЯВИКС - все права защищены.
Наши контакты/Карта ссылок